día 4 y 5
This commit is contained in:
Rodo Yamazaki
161
day4/excersises.py
Normal file
161
day4/excersises.py
Normal file
@@ -0,0 +1,161 @@
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# 1 Concatenacíon
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str1 = "Thirty"
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str2 = "Days"
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str3 = "Of"
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str4 = "Python"
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concatenated = str1 + " " + str2 + " " + str3 + " " + str4
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print(concatenated)
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# 2 Concatenación 2
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str5 = "Coding"
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str6 = "For"
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str7 = "All"
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concatenated2 = str5 + " " + str6 + " " + str7
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print(concatenated2)
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# 3, 4 Impresión de cadena
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coding = "Coding For All"
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print(coding)
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# 5 Longitud de cadena
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print(len(coding))
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# 6 Mayúsculas
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print(coding.upper())
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# 7 Minúsculas
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print(coding.lower())
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# 8 Formateos varios
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print(coding.capitalize())
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print(coding.title())
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print(coding.swapcase())
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# 9 Corte de cadena
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cadena_cortada = slice(0, 6)
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print(coding[cadena_cortada])
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print(coding[0:6]) # forma alternativa
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# 10 Buscar palabra por índice
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index_of_a = coding.index("C")
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print(f"Coding encontrado en indice: {index_of_a}")
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# 11 Reemplazo de palabra
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replaced_coding = coding.replace("Coding", "Python")
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print(replaced_coding)
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# 12 Reemplazo de palabra 2
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replaced_all = coding.replace("All", "Everyone")
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print(replaced_all)
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# 13 División de cadena
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string_to_split = "Coding For All"
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split_string = string_to_split.split(" ")
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print(split_string)
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# 14 División de cadena 2
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string_with_commas = "Facebook, Google, Microsoft, Apple, IBM, Oracle, Amazon"
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split_companies = string_with_commas.split(", ")
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print(split_companies)
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# 15 Carácter en índice
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first_char = coding[0]
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print(first_char)
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# 16 Carácter en índice 2
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seventh_char = coding[6]
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print(seventh_char)
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# 17 En indice 10
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last_char = coding[10]
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print(last_char)
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# 18 Acrónimo
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phrase = "Python For Everyone"
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acronym = phrase[0] + phrase[7] + phrase[11]
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print(acronym)
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# 19 Acrónimo 2
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phrase2 = "Coding For All"
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acronym2 = phrase2[0] + phrase2[7] + phrase2[11]
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print(acronym2)
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# 20 Encuentra "C"
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index_C = coding.index("C")
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print(index_C)
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# 21 Encuentra "F"
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index_F = coding.index("F")
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print(index_F)
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# 22 Encuentra "l" con rfind
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index_l = coding.rfind("l")
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print(index_l)
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# 23 Encontrar primer ocurrencia de "because"
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sentence = "You cannot end a sentence with because because because is a conjunction"
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index_because = sentence.index("because")
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print(index_because)
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# 24 Encontrar última ocurrencia de "because"
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last_index_because = sentence.rindex("because")
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print(last_index_because)
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# 25 cortar todos los becauses
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first_because = sentence.index("because")
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last_because = sentence.rindex("because") + len("because")
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sliced_sentence = sentence[first_because:last_because]
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print(sliced_sentence)
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# 26 encontrar la posicion de la primer ocurrencia de because usando find
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found_because = sentence.find("because")
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print(found_because)
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# 27 quitar la frase because because because
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sliced_because = sentence[first_because:last_because]
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print(sliced_because)
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# 28 Contiene "Coding"?
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contains_coding = "Coding" in coding
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print(contains_coding)
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# 29 Contiene "coding"?
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contains_coding_lower = "coding" in coding
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print(contains_coding_lower)
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# 30 Eliminar espacios sobrantes y después
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spaced_string = " Coding For All "
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trimmed_string = spaced_string.strip()
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print(trimmed_string)
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# 31 determinar cuál variable retorna verdadero cuando usamos isidentifier()
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var1 = "30DaysOfPython"
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var2 = "thirty_days_of_python"
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print(var1.isidentifier())
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print(var2.isidentifier())
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# 32 Joinear lista de strings con un hash con el space string
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techs = ['Django', 'Flask', 'Bottle', 'Pyramid', 'Falcon']
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joined_techs = '# '.join(techs)
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print(joined_techs)
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# 33 Retornar el string formateado con salto de linea
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formatted_string = "I am enjoying learning Python.\nI am enjoying learning Data Science."
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print(formatted_string)
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# 34 Retornar el string formateado con tabulaciones
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formatted_string_tabs = "Name\tAge\tCountry\tCity\nAsabeneh\t250\tFinland\tHelsinki"
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print(formatted_string_tabs)
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# 35 Usar formateo de cadenas para mostrar datos
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radius = 10
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area = 3.14 * radius ** 2
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formatted_area = f"The area of a circle with radius {radius} is {area} meters square."
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print(formatted_area)
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# 36 formateo de cadenas con operaciones matemáticas
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a = 8
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b = 6
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formatted_math = f"{a} + {b} = {a + b}\n\{a} - {b} = {a - b}\n{a} * {b} = {a * b}\n{a} / {b} = {a / b}\n{a} % {b} = {a % b}\n{a} // {b} = {a // b}\n{a} ** {b} = {a ** b}"
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print(formatted_math)
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258
day5/excersises2.py
Normal file
258
day5/excersises2.py
Normal file
@@ -0,0 +1,258 @@
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# Se presenta la siguiente lista
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ages = [19, 22, 19, 24, 20, 25, 26, 24, 25, 24]
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# 1 ordenar la lista y encontrar la edad menor y mayor
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ages.sort()
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# 2 agregar la edad menor y mayor nuevamente al inicio y al final de la lista
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ages.insert(0, ages[0])
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ages.append(ages[-1])
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print(ages)
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# 3 encontrar la mediana (el valor medio) de la lista
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n = len(ages)
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if n % 2 == 0:
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median = (ages[n//2 - 1] + ages[n//2]) / 2
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else:
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median = ages[n//2]
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print(f"La mediana es: {median}")
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# 4 encontrar el promedio de la lista
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average = sum(ages) / n
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print(f"El promedio es: {average}")
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# 5 encontrar el rango de las edades (max-min)
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age_range = ages[-1] - ages[0]
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print(f"El rango de edades es: {age_range}")
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# 6 comparar (abs(min-promedio) y abs(max-promedio))
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min_diff = abs(ages[0] - average)
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max_diff = abs(ages[-1] - average)
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print(f"Diferencia entre min y promedio: {min_diff}")
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print(f"Diferencia entre max y promedio: {max_diff}")
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# ============================================================================= #
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# ==================== Ejercicios de listas - Parte 2 ========================= #
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# ============================================================================= #
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# Se presenta la siguiente lista
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countries = [
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'Afghanistan',
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'Albania',
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'Algeria',
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'Andorra',
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'Angola',
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|
'Antigua and Barbuda',
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||||||
|
'Argentina',
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||||||
|
'Armenia',
|
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|
'Australia',
|
||||||
|
'Austria',
|
||||||
|
'Azerbaijan',
|
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|
'Bahamas',
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|
'Bahrain',
|
||||||
|
'Bangladesh',
|
||||||
|
'Barbados',
|
||||||
|
'Belarus',
|
||||||
|
'Belgium',
|
||||||
|
'Belize',
|
||||||
|
'Benin',
|
||||||
|
'Bhutan',
|
||||||
|
'Bolivia',
|
||||||
|
'Bosnia and Herzegovina',
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|
'Botswana',
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|
'Brazil',
|
||||||
|
'Brunei',
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|
'Bulgaria',
|
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|
'Burkina Faso',
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|
'Burundi',
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|
'Cabo Verde',
|
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'Cambodia',
|
||||||
|
'Cameroon',
|
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|
'Canada',
|
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'Central African Republic',
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'Chad',
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'Chile',
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|
'China',
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|
'Colombia',
|
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|
'Comoros',
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|
'Congo, Democratic Republic of the',
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|
'Congo, Republic of the',
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'Costa Rica',
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"Côte d'Ivoire",
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'Croatia',
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'Cuba',
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'Cyprus',
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'Czech Republic',
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'Denmark',
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'Djibouti',
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|
'Dominica',
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'Dominican Republic',
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'East Timor (Timor-Leste)',
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'Ecuador',
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'Egypt',
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'El Salvador',
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'Equatorial Guinea',
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'Eritrea',
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'Estonia',
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'Eswatini',
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|
'Ethiopia',
|
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|
'Fiji',
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'Finland',
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'France',
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'Gabon',
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'Gambia',
|
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'Georgia',
|
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|
'Germany',
|
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|
'Ghana',
|
||||||
|
'Greece',
|
||||||
|
'Grenada',
|
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|
'Guatemala',
|
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|
'Guinea',
|
||||||
|
'Guinea-Bissau',
|
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|
'Guyana',
|
||||||
|
'Haiti',
|
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|
'Honduras',
|
||||||
|
'Hungary',
|
||||||
|
'Iceland',
|
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|
'India',
|
||||||
|
'Indonesia',
|
||||||
|
'Iran',
|
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|
'Iraq',
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||||||
|
'Ireland',
|
||||||
|
'Israel',
|
||||||
|
'Italy',
|
||||||
|
'Jamaica',
|
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|
'Japan',
|
||||||
|
'Jordan',
|
||||||
|
'Kazakhstan',
|
||||||
|
'Kenya',
|
||||||
|
'Kiribati',
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||||||
|
'Korea, North',
|
||||||
|
'Korea, South',
|
||||||
|
'Kuwait',
|
||||||
|
'Kyrgyzstan',
|
||||||
|
'Laos',
|
||||||
|
'Latvia',
|
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|
'Lebanon',
|
||||||
|
'Lesotho',
|
||||||
|
'Liberia',
|
||||||
|
'Libya',
|
||||||
|
'Liechtenstein',
|
||||||
|
'Lithuania',
|
||||||
|
'Luxembourg',
|
||||||
|
'Madagascar',
|
||||||
|
'Malawi',
|
||||||
|
'Malaysia',
|
||||||
|
'Maldives',
|
||||||
|
'Mali',
|
||||||
|
'Malta',
|
||||||
|
'Marshall Islands',
|
||||||
|
'Mauritania',
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|
'Mauritius',
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|
'Mexico',
|
||||||
|
'Micronesia',
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||||||
|
'Moldova',
|
||||||
|
'Monaco',
|
||||||
|
'Mongolia',
|
||||||
|
'Montenegro',
|
||||||
|
'Morocco',
|
||||||
|
'Mozambique',
|
||||||
|
'Myanmar',
|
||||||
|
'Namibia',
|
||||||
|
'Nauru',
|
||||||
|
'Nepal',
|
||||||
|
'Netherlands',
|
||||||
|
'New Zealand',
|
||||||
|
'Nicaragua',
|
||||||
|
'Niger',
|
||||||
|
'Nigeria',
|
||||||
|
'North Macedonia',
|
||||||
|
'Norway',
|
||||||
|
'Oman',
|
||||||
|
'Pakistan',
|
||||||
|
'Palau',
|
||||||
|
'Palestine',
|
||||||
|
'Panama',
|
||||||
|
'Papua New Guinea',
|
||||||
|
'Paraguay',
|
||||||
|
'Peru',
|
||||||
|
'Philippines',
|
||||||
|
'Poland',
|
||||||
|
'Portugal',
|
||||||
|
'Qatar',
|
||||||
|
'Romania',
|
||||||
|
'Russia',
|
||||||
|
'Rwanda',
|
||||||
|
'Saint Kitts and Nevis',
|
||||||
|
'Saint Lucia',
|
||||||
|
'Saint Vincent and the Grenadines',
|
||||||
|
'Samoa',
|
||||||
|
'San Marino',
|
||||||
|
'Sao Tome and Principe',
|
||||||
|
'Saudi Arabia',
|
||||||
|
'Senegal',
|
||||||
|
'Serbia',
|
||||||
|
'Seychelles',
|
||||||
|
'Sierra Leone',
|
||||||
|
'Singapore',
|
||||||
|
'Slovakia',
|
||||||
|
'Slovenia',
|
||||||
|
'Solomon Islands',
|
||||||
|
'Somalia',
|
||||||
|
'South Africa',
|
||||||
|
'South Sudan',
|
||||||
|
'Spain',
|
||||||
|
'Sri Lanka',
|
||||||
|
'Sudan',
|
||||||
|
'Suriname',
|
||||||
|
'Sweden',
|
||||||
|
'Switzerland',
|
||||||
|
'Syria',
|
||||||
|
'Tajikistan',
|
||||||
|
'Tanzania',
|
||||||
|
'Thailand',
|
||||||
|
'Togo',
|
||||||
|
'Tonga',
|
||||||
|
'Trinidad and Tobago',
|
||||||
|
'Tunisia',
|
||||||
|
'Turkey',
|
||||||
|
'Turkmenistan',
|
||||||
|
'Tuvalu',
|
||||||
|
'Uganda',
|
||||||
|
'Ukraine',
|
||||||
|
'United Arab Emirates',
|
||||||
|
'United Kingdom',
|
||||||
|
'United States',
|
||||||
|
'Uruguay',
|
||||||
|
'Uzbekistan',
|
||||||
|
'Vanuatu',
|
||||||
|
'Vatican City',
|
||||||
|
'Venezuela',
|
||||||
|
'Vietnam',
|
||||||
|
'Yemen',
|
||||||
|
'Zambia',
|
||||||
|
'Zimbabwe'
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1 encontrar el país de enmedio
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pais_medio = countries[len(countries)//2]
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||||||
|
print(f"El país del medio es: {pais_medio}")
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||||||
|
|
||||||
|
# 2 dividir la lista de países en dos listas iguales (si el número de países es impar, agregar el país del medio a la primera lista)
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||||||
|
mid_index = (len(countries) + 1) // 2
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||||||
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primera_mitad = countries[:mid_index]
|
||||||
|
segunda_mitad = countries[mid_index:]
|
||||||
|
print("Primera mitad de países:", primera_mitad)
|
||||||
|
print("Segunda mitad de países:", segunda_mitad)
|
||||||
|
|
||||||
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# Se presentan la siguiente lista
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paises_random = ['China', 'Russia', 'USA', 'Finland', 'Sweden', 'Norway', 'Denmark']
|
||||||
|
|
||||||
|
# 3 desempaquetar los primeros 3 países y el resto de países escandinavos en una lista llamada otros_paises
|
||||||
|
pais1, pais2, pais3, *otros_paises = paises_random
|
||||||
|
print(f"País 1: {pais1}")
|
||||||
|
print(f"País 2: {pais2}")
|
||||||
|
print(f"País 3: {pais3}")
|
||||||
|
print(f"Otros países: {otros_paises}")
|
||||||
112
day5/exercises1.py
Normal file
112
day5/exercises1.py
Normal file
@@ -0,0 +1,112 @@
|
|||||||
|
#LISTAS
|
||||||
|
|
||||||
|
# 1 crear una
|
||||||
|
lista = []
|
||||||
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||||||
|
# 2 crear lista con elementos
|
||||||
|
lista_numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
|
||||||
|
|
||||||
|
# 3 ver cuán larga es
|
||||||
|
print(len(lista_numeros))
|
||||||
|
|
||||||
|
# 4 ver el primer elemento, el intermedio y el ultimo
|
||||||
|
print(lista_numeros[0]) # Primer elemento
|
||||||
|
print(lista_numeros[len(lista_numeros)//2]) # Elemento intermedio
|
||||||
|
print(lista_numeros[-1]) # Ultimo elemento
|
||||||
|
|
||||||
|
# 5 crear lista de elementos mixtos
|
||||||
|
lista_mixta = ["Juan", 20, 1.76, "Soltero", "Tuxtla Gutiérrez"]
|
||||||
|
print(lista_mixta)
|
||||||
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||||||
|
# 6 declarar lista compañias de tecnología
|
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companias_tecnologia = ["Facebook", "Google", "Microsoft", "Apple", "IBM", "Oracle", "Amazon"]
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# 7 imprimir la lista
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print(companias_tecnologia)
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# 8 imprimir numero de compañias
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print(len(companias_tecnologia))
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# 9 imprimir primer, medio y ultimo compañia
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print(companias_tecnologia[0]) # Primer compañia
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print(companias_tecnologia[len(companias_tecnologia)//2]) # Compañia del medio
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print(companias_tecnologia[-1]) # Ultima compañia
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# 10 modificar compañia del medio
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companias_tecnologia[len(companias_tecnologia)//2] = "Meta"
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print(companias_tecnologia)
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# 11 agregar compañia al final
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companias_tecnologia.append("Mitsubishi")
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print(companias_tecnologia)
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# 12 agregar compañia en el medio
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companias_tecnologia.insert(len(companias_tecnologia)//2, "Samsung")
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print(companias_tecnologia)
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# 13 cambiar el case de una de las compañias a mayusculas
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companias_tecnologia[0] = companias_tecnologia[0].upper()
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print(companias_tecnologia)
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# 14 unir compañias en una sola cadena separada por hashes
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companias_cadena = "#".join(companias_tecnologia)
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print(companias_cadena)
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# 15 checar si existe compañia en la lista
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existe_google = "Google" in companias_tecnologia
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print(f"¿Google está en la lista? {existe_google}")
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# 16 Ordenar la lista
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companias_tecnologia.sort()
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print(companias_tecnologia)
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# 17 Invertir el orden de la lista
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companias_tecnologia.reverse()
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print(companias_tecnologia)
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# 18 Cortar la lista para obtener las primeras 3 compañias
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primeras_tres = companias_tecnologia[:3]
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print(primeras_tres)
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# 19 Cortar la lista para obtener las ultimas 3 compañias
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ultimas_tres = companias_tecnologia[-3:]
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print(ultimas_tres)
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# 20 Cortar la lista para obtener compañias del medio
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compañias_medio = companias_tecnologia[2:5]
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print(compañias_medio)
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# 21 Eliminar la primera compañia
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del companias_tecnologia[0]
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print(companias_tecnologia)
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# 22 Eliminar la compañia del medio
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del companias_tecnologia[len(companias_tecnologia)//2]
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print(companias_tecnologia)
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# 23 Eliminar la ultima compañia
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del companias_tecnologia[-1]
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print(companias_tecnologia)
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# 24 Eliminar todas las compañias
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companias_tecnologia.clear()
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print(companias_tecnologia)
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# 25 destruir la lista
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del companias_tecnologia
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try:
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print(companias_tecnologia)
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except NameError:
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print("La lista compañias_tecnologia ha sido destruida y ya no existe.")
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# Unir dos listas
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lista_frontends = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'React', 'Redux']
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lista_backends = ['Node', 'Express', 'MongoDB']
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lista_tecnologias = lista_frontends + lista_backends
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print(lista_tecnologias)
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# 26 copiar la lista de tecnologias a otra variable y añadir Python y SQL después de redux
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lista_fullstack = lista_tecnologias.copy()
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lista_fullstack.insert(lista_fullstack.index('Redux') + 1, 'Python')
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lista_fullstack.insert(lista_fullstack.index('Python') + 1, 'SQL')
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print(lista_fullstack)
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