# API de Métricas y Analítica - Resumen de Implementación

## ✅ Integración Completada

### Estructura Creada

**Dominio:**
- `src/domain/metrics.py` - Modelos: `Metric`, `DailyStats`, `AnalyticsReport`, `EventType`

**Aplicación:**
- `src/application/ports/metrics_repository.py` - Interfaz del repositorio
- `src/application/services/metrics_services.py` - Lógica de negocio

**Infraestructura:**
- `src/infrastructure/adapters/persistence/metrics_repository_postgres.py` - Implementación PostgreSQL
- `src/infrastructure/api/metrics/` - API REST FastAPI
  - `app.py` - Factory de la aplicación
  - `router.py` - Endpoints
  - `schemas.py` - Modelos Pydantic

**Consumidor:**
- `src/consumers/metrics_consumer.py` - Listener RabbitMQ para todos los eventos

### Base de Datos

**PostgreSQL añadido al docker-compose:**
- Host: localhost:5432
- DB: voxpopuli_metrics
- Usuario: voxpopuli / voxpopuli_pass
- Tabla `metrics` creada automáticamente

### Integración sin Cambios Significativos

✅ **main.py** - Añadida API y consumer de métricas sin modificar APIs existentes
✅ **docker-compose.yaml** - PostgreSQL añadido sin cambiar servicios existentes
✅ **requirements.txt** - Añadido psycopg2-binary
✅ RabbitMQ NO añadido al docker-compose (usa instancias previas)

### Endpoints API (Puerto 8004)

```
POST   /metrics/record        - Registrar métrica
GET    /metrics/report        - Reporte de últimos N días
GET    /metrics/daily-stats   - Estadísticas diarias
GET    /metrics/summary       - Resumen de eventos por rango
GET    /metrics/health        - Health check
GET    /docs                  - Swagger UI
```

### Eventos Automáticos Capturados

El consumer escucha automáticamente:
- `users_queue` → user_created, user_updated, user_deleted
- `reports_queue` → report_created, report_resolved
- `notifications_queue` → notification_sent
- `moderations_queue` → moderation_completed

Cada evento genera una métrica en PostgreSQL con timestamp, usuario_id, metadata y tipo de evento.